✔️ 필요성 데이터를 확인할 때 다른 것보다 우선적으로 결측치를 확인하고 적절한 값으로 대치하는 것은 너무나 중요합니다. ✔️ 결측치 확인하기 #데이터셋 전체에 대해서 결측치 확인하기 sum(is.na(dataset)) ✔️ 결측치 삭제하기 # 결측치 있는 행 삭제 dataset_without_na = na.omit(dataset) ✔️ 결측치 대치(impute)하기 # dplyr 활용하기 data_impute = data %>% mutate(col = ifelse(is.na(col), 0, col)) # replace_na 활용해서 1개 컬럼 impute data_impute = data %>% mutate(col = replace_na(col, 0)) # replace_na 활용해서 2개 이상 컬럼 ..